×關閉

×關閉

精彩詞條

竞彩篮球胜分差什么意思:智能建筑

補充:0  瀏覽:5664  發布時間:2012-5-2

体彩篮球胜分差怎么算 www.jrcnii.com.cn


  指通過將建筑物的結構、設備、服務和管理根據用戶的需求進行最優化組合,從而為用戶提供一個高效、舒適、便利的人性化建筑環境。智能建筑是集現代科學技術之大成的產物。其技術基礎主要由現代建筑技術、現代電腦技術現代通訊技術和現代控制技術所組成。
  產生
  智能建筑的概念,在上世紀末誕生于美國。第一幢智能大廈于1984年在美國哈特福德 (Hartfor)市建成。中國于90年代才起步,但迅猛發展勢頭令世人矚目。智能建筑是信息時代的必然產物,建筑物智能化程度隨科學技術的發展而逐步提高。當今世界科學技術發展的主要標志是4C技術(即Computer計算機技術、Contro控制技術、Communication通信技術、CRT圖形顯示技術)。將4C技術綜合應用于建筑物之中,在建筑物內建立一個計算機綜合網絡,使建筑物智能化。4C技術僅僅是智能建筑的結構化和系統化。
  目的
  通過對建筑物的4個基本要素,即結構、系統、服務和管理,以及它們之間的內在聯系,以最優化的設計, 提供一個投資合理又擁有高效率的幽雅舒適、便利快捷、高度安全的環境空間。智能建筑物能夠幫助大廈的主人,財產的管理者和擁有者等意識到,他們在諸如費用開支、生活舒適、商務活動和人身安全等方面得到最大利益的回報?!?
  概念
  修訂版的國家標準《智能建筑設計標準》GB/T50314-2006) 對智能建筑定義為“以建筑物為平臺,兼備信息設施系統、信息化應用系統、建筑設備管理系統、公共安全系統等,集結構、系統、服務、管理及其優化組合為一體,向人們提供安全、高效、便捷、節能、環保、健康的建筑環境”。
  原國家標準《智能建筑設計標準》(GB/T50314-2000)對智能建筑定義為“以建筑為平臺,兼備建筑自動化設備BA、辦公自動化OA及通信網絡系統CA,集結構、系統、服務、管理及它們之間的最優化組合,向人們提供一個安全、高效、舒適、便利的建筑環境”。   
  按照上海市的定義,智能家居“是采用現代計算機、信息通信和系統集成技術建立的家庭信息化平臺,它通過家庭網絡將與家居設備和系統互聯并統一管理,以提供一個舒適、便利、安全、節能和環保的家居生活環境”。
  標準
  在智能建筑和數字社區的規劃和設計中主要使用這兩套標準作為設計依據。其中,智能化標準側重于:以建筑物為平臺,強調智能化系統設計與建筑結構的配合和協調,如:綜合布線系統(GCS,PDS)、火災報警系統(SAS)、建筑設備管理系統(BAS)、火災報警系統(FAS)等,在技術應用方面主要涉及監控技術應用、自動化技術應用等。 數字化標準側重于:以數字化信息集成為平臺,強調樓宇物業與設施管理、一卡通綜合服務、業務管理系統的信息共享、網絡融合、功能協同,如:綜合信息集成系統(IBMS.net)、樓宇物業與設施管理系統(IPMS)、樓宇管理系統(BMS)、綜合安防管理系統(SMS)、“一卡通”管理系統(ICMS)等,在技術應用方面主要涉及信息網絡技術應用、信息集成技術應用、軟件技術應用等。 
  由于歷史和部門協調的原因,兩套標準的名詞、概念、系統內涵可能需要進一步標準化,避免在工程實踐和國際交流中造成不必要的混亂,加大社會溝通成本。比如:BAS與BMS、SAS與SMS。作為系統性標準,定性太多、定量指標幾乎沒有,作為教科書或職稱論文尚可,但是作為指導智能建筑這個新興產業整個行業的技術管理標準,同志仍需努力!
  開放標準
  在GB/T 50314-2006中,智能建筑是一個大概念。它包括信息設施系統、信息化應用系統、建筑設備管理系統、公共安全系統和機房工程。原來的安防、消防、樓宇自控、電話/電視/計算機、網絡統統收入囊中,包括信息通信、計算機、自動化控制、建筑電氣等技術領域,涵蓋新建、擴建和改建的辦公、商業、文化、媒體、體育、醫院、學校、交通和住宅等民用工業建筑等智能化系統的工程設計。GB 50339已經有2007年06月送審稿。國家標準的頻繁升級,將導致建筑、信息產業、廣電、公安、消防等行業電氣電子工程/產品目錄、統計口徑的頻繁變更,導致圖書、教材、培訓班、宣貫班和IB應用軟件的空前繁榮??上皇峭萍魴怨?,如果是強制性國標就好了。
  系統集成
  英文 Intelligent Building System Integration,指以搭建建筑主體內的建筑智能化管理系統為目的,利用綜合布線技術、樓宇自控技術、通信技術、網絡互聯技術、多媒體應用技術、安全防范技術等將相關設備、軟件進行集成設計、安裝調試、界面定制開發和應用支持。 
  智能建筑系統集成實施的子系統的包括綜合布線、樓宇自控、電話交換機、機房工程、監控系統、防盜報警、公共廣播、門禁系統、樓宇對講、一卡通、停車管理、消防系統、多媒體顯示系統、遠程會議系統。對于功能近似、統一管理的多幢住宅樓的智能建筑系統集成,又稱為智能小區系統集成。   
  樓宇自動化系統(BAS)對整個建筑的所有公用機電設備,包括建筑的中央空調系統、給排水系統、供配電系統、照明系統、電梯系統,進行集中監測和??乩刺岣囈ㄖ墓芾硭?,降低設備故障率,減少維護及營運成本。
  系統集成功能說明:   
  對弱電子系統進行統一的監測、控制和管理——集成系統將分散的、相互獨立的弱電子系統,用相同的網絡環境,相同的軟件界面進行集中監視。   
  實現跨子系統的聯動,提高大廈的控制流程自動化——弱電系統實現集成以后,原本各自獨立的子系統在集成平臺的角度來看,就如同一個系統一樣,無論信息點和受控點是否在一個子系統內都可以建立聯動關系。   
  提供開放的數據結構,共享信息資源——隨著計算機和網絡技術的高度發展,信息環境的建立及形成已不是一件困難的事。   
  提高工作效率,降低運行成本 ——集成系統的建立充分發揮了各弱電子系統的功能。
  設計目的及思路
  設計樓宇自動化系統的主要目的在于將建筑內各種機電設備的信息進行分析、歸類、處理、判斷,采用最優化的控制手段,對各系統設備進行集中監控和管理,使各子系統設備始終處于有條不紊、協同一致和高效、有序的狀態下運行,在創造出一個高效、舒適、安全的工作環境中,降低各系統造價,盡量節省能耗和日常管理的各項費用,保證系統充分運行,從而提高了智能建筑的高水平的現代化管理和服務,使投資能得到一個良好的回報。樓宇機電設備監控系統,作為智能建筑樓宇自動化系統非常重要的一部分,擔負著對整座大廈內機電設備的集中檢測和控制,保證所有設備的正常運行,并達到最佳狀態。
  優勢
  智能控制與傳統的或常規的控制有密切的關系,不是相互排斥的. 常規控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常規控制的方法來解決“低級”的控制問題,力圖擴充常規控制方法并建立一系列新的理論與方法來解決更具有挑戰性的復雜控制問題。 
  1. 傳統的自動控制是建立在確定的模型基礎上的,而智能控制的研究對象則存在模型嚴重的不確定性,即模型未知或知之甚少者模型的結構和參數在很大的范圍內變動,比如工業過程的病態結構問題、某些干擾的無法預測,致使無法建立其模型,這些問題對基于模型的傳統自動控制來說很難解決.
  2. 傳統的自動控制系統的輸入或輸出設備與人及外界環境的信息交換很不方便,希望制造出能接受印刷體、圖形甚至手寫體和口頭命令等形式的信息輸入裝置,能夠更加深入而靈活地和系統進行信息交流,同時還要擴大輸出裝置的能力,能夠用文字、圖紙、立體形象、語言等形式輸出信息. 另外,通常的自動裝置不能接受、分析和感知各種看得見、聽得著的形象、聲音的組合以及外界其它的情況. 為擴大信息通道,就必須給自動裝置安上能夠以機械方式模擬各種感覺的精確的送音器,即文字、聲音、物體識別裝置. 可喜的是,近幾年計算機及多媒體技術的迅速發展,為智能控制在這一方面的發展提供了物質上的準備,使智能控制變成了多方位“立體”的控制系統.   
  3. 傳統的自動控制系統對控制任務的要求要么使輸出量為定值(調節系統) ,要么使輸出量跟隨期望的運動軌跡(跟隨系統) ,因此具有控制任務單一性的特點,而智能控制系統的控制任務可比較復雜,例如在智能機器人系統中,它要求系統對一個復雜的任務具有自動規劃和決策的能力,有自動躲避障礙物運動到某一預期目標位置的能力等. 對于這些具有復雜的任務要求的系統,采用智能控制的方式便可以滿足.
  4. 傳統的控制理論對線性問題有較成熟的理論,而對高度非線性的控制對象雖然有一些非線性方法可以利用,但不盡人意. 而智能控制為解決這類復雜的非線性問題找到了一個出路,成為解決這類問題行之有效的途徑. 工業過程智能控制系統除具有上述幾個特點外,又有另外一些特點,如被控對象往往是動態的,而且控制系統在線運動,一般要求有較高的實時響應速度等,恰恰是這些特點又決定了它與其它智能控制系統如智能機器人系統、航空航天控制系統、交通運輸控制系統等的區別,決定了它的控制方法以及形式的獨特之處.   
  5. 與傳統自動控制系統相比,智能控制系統具有足夠的關于人的控制策略、被控對象及環境的有關知識以及運用這些知識的能力。 
  6. 與傳統自動控制系統相比,智能控制系統能以知識表示的非數學廣義模型和以數學表示的混合控制過程,采用開閉環控制和定性及定量控制結合的多模態控制方式.   
  7. 與傳統自動控制系統相比,智能控制系統具有變結構特點,能總體自尋優,具有自適應、自組織、自學習和自協調能力.   
  8. 與傳統自動控制系統相比,智能控制系統有補償及自修復能力和判斷決策能力.   
  總之,智能控制系統通過智能機自動地完成其目標的控制過程,其智能機可以在熟悉或不熟悉的環境中自動地或人─機交互地完成擬人任務.
  主要技術方法
  智能控制是以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎,擴展了相關的理論和技術,其中應用較多的有模糊邏輯、神經網絡、專家系統、遺傳算法等理論和自適應控制、自組織控制、自學習控制等技術。
  專家系統
  專家系統是利用專家知識對專門的或困難的問題進行描述. 用專家系統所構成的專家控制,無論是專家控制系統還是專家控制器,其相對工程費用較高,而且還涉及自動地獲取知識困難、無自學能力、知識面太窄等問題. 盡管專家系統在解決復雜的高級推理中獲得較為成功的應用,但是專家控制的實際應用相對還是比較少。
  模糊邏輯
  模糊邏輯用模糊語言描述系統,既可以描述應用系統的定量模型也可以描述其定性模型. 模糊邏輯可適用于任意復雜的對象控制. 但在實際應用中模糊邏輯實現簡單的應用控制比較容易. 簡單控制是指單輸入單輸出系統(SISO) 或多輸入單輸出系統(MISO) 的控制. 因為隨著輸入輸出變量的增加,模糊邏輯的推理將變得非常復雜。
  遺傳算法
  遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優化工具,具有并行計算、快速尋找全局最優解等特點,它可以和其他技術混合使用,用于智能控制的參數、結構或環境的最優控制。
  神經網絡
  神經網絡是利用大量的神經元按一定的拓撲結構和學習調整方法. 它能表示出豐富的特性:并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習等. 這些特性是人們長期追求和期望的系統特性. 它在智能控制的參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力.   
  神經網絡可以和模糊邏輯一樣適用于任意復雜對象的控制,但它與模糊邏輯不同的是擅長單輸入多輸出系統和多輸入多輸出系統的多變量控制. 在模糊邏輯表示的SIMO 系統和MIMO 系統中,其模糊推理、解模糊過程以及學習控制等功能常用神經網絡來實現.模糊神經網絡技術和神經模糊邏輯技術:模糊邏輯和神經網絡作為智能控制的主要技術已被廣泛應用. 兩者既有相同性又有不同性. 其相同性為:兩者都可作為萬能逼近器解決非線性問題,并且兩者都可以應用到控制器設計中. 不同的是:模糊邏輯可以利用語言信息描述系統,而神經網絡則不行;模糊邏輯應用到控制器設計中,其參數定義有明確的物理意義,因而可提出有效的初始參數選擇方法;神經網絡的初始參數(如權值等) 只能隨機選擇. 但在學習方式下,神經網絡經過各種訓練,其參數設置可以達到滿足控制所需的行為. 模糊邏輯和神經網絡都是模仿人類大腦的運行機制,可以認為神經網絡技術模仿人類大腦的硬件,模糊邏輯技術模仿人類大腦的軟件. 根據模糊邏輯和神經網絡的各自特點,所結合的技術即為模糊神經網絡技術和神經模糊邏輯技術. 模糊邏輯、神經網絡和它們混合技術適用于各種學習方式 智能控制的相關技術與控制方式結合或綜合交叉結合,構成風格和功能各異的智能控制系統和智能控制器是智能控制技術方法的一個主要特點。

其他補充

我來補充: 回答即可得分。若被選為最佳答案,您可獲得更多獎勵分。 馬上登錄 沒帳號?馬上注冊

  注冊登錄后回答,贏取積分!

點擊刷新驗證碼

 
4734 詞條
  NOBODY發布的更多詞條
  相關詞條